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教育部人文社科重点研究基地武汉大学信息资源研究中心主任,大数据是数字经济的关键要素

2019年6月28日 - 互联网
教育部人文社科重点研究基地武汉大学信息资源研究中心主任,大数据是数字经济的关键要素

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演讲人:李纲 演讲地点:武汉大学 演讲时间:2018年1月

人民网福州5月6日电
5月6日下午,第二届数字中国建设峰会大数据分论坛在福州举办。第十二届全国政协副主席王钦敏,工业和信息化部总经济师王新哲,贵州省委常委、宣传部长、省委网络安全和信息化委员会副主任慕德贵等出席并致辞。福建省副省长杨贤金出席。中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨,中国科学院院士、北京理工大学常务副校长梅宏,中国工程院院士、中国信息通信科技集团有限公司副总经理余少华等做主题演讲。

演讲人:李纲
1966年出生,河南信阳人,武汉大学博士生导师,教育部“长江学者”特聘教授,教育部人文社科重点研究基地武汉大学信息资源研究中心主任,国家信息资源管理武汉研究基地主任。

王新哲在致辞中强调,大数据是数字经济的关键要素,数字经济是大数据价值的集中体现。在社会各界共同努力下,我国大数据发展取得积极进展,数据资源日益富集,零售、交通、能源等领域率先沉淀大量数据资源,我国成为生产和积累数据量最大、类型最丰富的国家之一。技术产业快速壮大,大数据软硬件自主研发实力持续提升,龙头企业引领、上下游企业互动的产业格局初步形成。融合应用蓬勃发展,大数据应用加速从社会生活领域向生产领域拓展,为培植新兴产业提供了广阔空间。数字经济量质齐升,数据驱动的新技术经济范式加速构建,数字经济成为经济高质量发展的新动能。

2017年12月8日下午,中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题,推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

王新哲表示,作为行业主管部门,工业和信息化部将以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实党中央国务院的决策部署,扎实推进大数据战略,全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力,加快发展壮大以数据为关键要素的数字经济,为促进我国经济高质量发展发挥积极作用。重点抓好五项工作:

互联网技术的快速发展,催生数据爆炸性增长,数据资源的资产属性凸显,国外将数据比作“数字黑金”“数字原油”,现已成为推动经济社会发展的基本要素。纵观各国大数据战略的实施,无不借助网络技术的更新迭代,深入推进海量数据被全面收集、整合、激活、分析与挖掘,最终实现数据共享与新的知识创造和价值创造。

一是促进协同创新。发挥政产学研合力,共同攻关大数据关键技术,推动产品和解决方案研发及产业化。支持产业联盟、行业协会等组织搭建公共服务平台。面向重点行业应用需求,研发形成垂直领域成熟的大数据解决方案及服务。

这些过程将更加突出数据资产在统领经济社会发展中的核心作用,更加强化了数据驱动的全民创新活力、政府治理体系变革和经济发展模式创新,更加彰显开放共享的数据思维和社会的多元协同发展。

二是夯实网络基础。持续深入实施网络提速降费,推进全光网络建设和4G深度覆盖、5G商用部署。加快工业互联网建设,打造网络、平台、安全三大体系。积极部署推进车联网、人工智能等新型基础设施建设。

准确把握国家大数据战略概念

三是深化融合应用。鼓励企业加强内部数据资源整合,促进跨行业大数据应用。推动工业大数据在全生命周期和全产业链的创新应用,加快产业数字化进程。培育一批大数据龙头企业和创新型中小企业。

当前,全球新一代信息产业加速变革,大数据技术和应用快速创新突破,大数据市场需求急剧增长,我国正处于大数据研究和应用蓬勃发展的上升期,工业大数据标准化建设受到高度重视。贵阳“中国数谷”建设成效显著,京津冀、河南、辽宁等区域大数据产业生态逐步完善,雄安新区规划建设积极运用大数据战略思维,并在多个大数据应用领域与企业探讨合作。

四是完善支撑体系。加快大数据标准体系建设,促进关键标准研制和推广。鼓励各类金融机构开发适合大数据产业发展的金融产品和服务,支持大数据企业通过资本市场融资。促进产学研深度融合,培育一批领军企业,造就一批高水平人才队伍和创新团队。

经由云计算、物联网、人工智能等信息技术的助力,企业级、行业级、领域级的大数据开发应用为驱动我国数字经济发展提供了强劲动力,其成果为国家层面大数据战略的推进奠定了基础,但同时也暴露了大数据生态自发成长不可回避的一系列现实问题。

五是增强安全保障。深入实施网络安全防护能力提升行动,维护网络空间安全以及网络数据的完整性、安全性、可靠性。加强技术保障能力建设,推进数据脱敏、安全多方计算等大数据保护技术研发和应用,建立健全大数据安全保障体系。

一是内部发展不充分,如数据资源集成应用水平不高且难以满足现实需求、数据资源开发利用的经济驱动效应尚未完全发挥、数据价值挖掘程度有限、数据技术自主创新能力不强、数据安全以及用户隐私保障处在低水平阶段、抵御数据风险能力薄弱。二是内部发展不平衡,涉及不同地区、不同行业以及不同群体的大数据开发利用水平差异问题,政府部门间数据分割局面尚待突破,个别地区以及行业数据共享程度低下、数据资源开发不足乃至数字落差的存在以及由此衍生的网络空间治理问题已经严重制约了我国整体数字化治理以及大数据开发利用综合效益的提升。三是外部环境更为复杂,世界各国纷纷抢占大数据开发的战略制高点,人工智能等大数据技术应用已经走向国家竞争的前沿,美国正在加紧实施《大数据研究和发展计划》,着力提高从大量数字数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平;欧盟也在力推《数据价值链战略计划》,以增加就业机会;日本积极谋划利用大数据改造国家治理体系,对冲经济下行风险;此前,联合国推出的“全球脉动”项目,希望利用“大数据”预测某些地区的失业率或疾病暴发等现象,以提前指导援助项目。由此可见,大数据战略正在推动全球政治由“权威治理”向“数据治理”转变。

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